Nauwkeurig objecten en patronen identificeren en classificeren Een case uit onze AI-praktijk

Inzicht uit complexe data

Ook hebben we veel ervaring in het creëren van chatbots en het toepassen van natural language processing (NLP)-technieken om menselijke taal te begrijpen en slimme, interactieve conversational agents te ontwikkelen. Een ander sterk gebied waarin we excelleren, is het integreren of opzetten van complete Data Science-projecten in Cloud-platformen van klanten, zoals AWS of Microsoft Azure.

Ons team staat klaar om complexe uitdagingen aan te gaan en waardevolle inzichten uit data te halen. Samen met klanten bieden we maatwerkoplossingen die bedrijfsprocessen optimaliseren, efficiëntie verbeteren en waardevolle besluitvorming mogelijk maken.

Onze expertise in de praktijk

Om een voorbeeld te geven: bij één van onze klanten hebben we gewerkt aan het toepassen van beeldherkenning om producten (in dit geval kledingstukken) te classificeren. Het bedrijf, dat verschillende winkelbedrijven en zelfstandige winkels ondersteunt, ontvangt afbeeldingen van diverse kledingmerken. Echter, de beschrijvingen van deze afbeeldingen kunnen inconsistent zijn, bijvoorbeeld door het gebruik van verschillende termen voor dezelfde kledingstukken of beschrijvingen die niet kloppen met de afbeelding. Dit leidde tot een grote hoeveelheid onsamenhangende data.

Om onze klant te helpen bij het ordenen van deze onsamenhangende data, hebben we gebruik gemaakt van de vision transformer, een geavanceerd computer vision-algoritme. Dit AI-model kan automatisch herkennen welk type kledingstuk is afgebeeld, waardoor het tijdrovende handmatige ordenings- en verbeteringsproces werd vervangen door een efficiëntere en nauwkeurigere werkwijze.

Onze expertise in computervisie en AI heeft bijgedragen aan het stroomlijnen van het datamanagement en het verbeteren van algehele processen bij de klant.