Bij Incore Solutions hebben we veel kennis in huis. Deze kennis delen we graag. Hieronder vind je al onze artikelen met uiteenlopende onderwerpen. Er komen regelmatig nieuwe onderwerpen bij, hou deze pagina dus goed in de gaten!
Bij Incore Solutions werken meerdere gepassioneerde Data Scientists met een specialisatie in een breed scala aan kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën. Onze expertise omvat onder andere beeldherkenning (computer vision), waarmee we in staat zijn om nauwkeurig objecten en patronen in afbeeldingen te identificeren en te classificeren.
Kunstmatige Intelligentie (AI) wordt in veel sectoren steeds vaker gebruikt, zo ook in de financiële sector. Binnen deze sector heeft het de potentie om te transformeren door het verbeteren van de nauwkeurigheid van de kredietbeoordeling, het verminderen van frauduleuze activiteiten en het verbeteren van de klantervaring.
Data Science is een snelgroeiend gebied binnen de analytische sector, waardoor veel bedrijven een transformatie (kunnen) doormaken. Het toepassen van deze technologie in huidige bedrijfsprocessen wordt eenvoudiger en neemt daardoor een steeds grotere vlucht. In dit artikel schetsen we de belangrijkste ontwikkelingen binnen dit vakgebied en geven we aan het slot een aantal toepassingen die al veelvuldig worden toegepast.
Heb je onze laatste nieuwsbrief gemist? Je kunt hem hier alsnog lezen. We praten je graag bij over ons afgelopen half jaar, stellen twee nieuwe collega's aan je voor en delen onze best gelezen artikelen. Je vindt de link hieronder.
Diego Ligtenberg is werkzaam als junior consultant binnen Incore. Hij is innovatief, gedreven en zelfbewust. Hij bevindt zich bij voorkeur in de 'zone of proxical development' en wordt enthousiast van muziek productie, basketbal en reizen.
Tegenwoordig krijgen wij nogal eens de vraag van klanten wat de voorkeursomgeving is om hun (nieuwe) analyse omgeving op neer te zetten: in de cloud, of toch “gewoon” nog op eigen servers in de (interne) datacenters die men gebruikt?
Er is op dit moment veel aandacht voor Data Science binnen bedrijven. Er worden ‘data labs’ en ‘data science-teams’ opgericht en voor de bemensing hiervan wordt gezocht naar schaarse medewerkers. Deze labs en/of teams worden veelal opgezet naast bestaande afdelingen die zich al jaren bezig houden met Business Intelligence en de opzet van Data Warehouses. Maar wat is nu eigenlijk het verschil tussen Data Science en de traditionele ‘Business Intelligence’, zoals we dat al jaren kennen? In dit artikel een korte kenschets en een tabel met de kenmerkende verschillen tussen beiden.
We weten inmiddels allemaal dat organisaties over steeds meer data beschikken. Deze data is belangrijk om datgene wat je doet goed te kunnen (blijven) doen. Dat maakt data een belangrijke voorwaarde om processen binnen organisaties überhaupt te kunnen uitvoeren.
Veel bedrijven die wij spreken hebben behoefte aan een flexibele(re) manier om met data binnen hun organisatie om te gaan. Zij ervaren de 'data warehouses' die zij de afgelopen jaren gebouwd hebben als te 'star' en missen de flexibiliteit om snel andere (externe) gegevens aan de data omgeving toe te voegen. Ook het beschikbaar stellen aan nieuwe gebruikersgroepen en deze nieuwe gebruikers, bijvoorbeeld data scientists, in staat stellen om zelf de gewenste inzichten te laten creëren is veelal een gemis.
Als toonaangevende partij op het gebied van Business Analytics blijven we groeien en zijn we altijd op zoek naar nieuw talent om ons team mee te versterken. Word jij onze nieuwe collega?