Bij Incore Solutions hebben we veel kennis in huis. Deze kennis delen we graag. Hieronder vind je al onze artikelen met uiteenlopende onderwerpen. Er komen regelmatig nieuwe onderwerpen bij, hou deze pagina dus goed in de gaten!
In de huidige digitale wereld zijn dataplatformen essentieel voor organisaties die data willen benutten voor strategische beslissingen. Ontwikkelaars van moderne dataplatformen spelen een cruciale rol in het ontwerpen, bouwen en onderhouden van deze systemen. Hun skillset moet veelzijdig en up-to-date zijn om te voldoen aan de eisen van hedendaagse technologieën en bedrijfsbehoeften. Maar wat zijn die eisen eigenlijk? In dit artikel nemen we je mee in een opsomming van de diverse vaardigheden waarover ontwikkelaars idealiter moeten beschikken.
Generatieve AI kan de wereld van Business Intelligence (BI) transformeren door automatisering en efficiëntie te bevorderen. Het kan complexe dataverwerking en analyses automatiseren, waardoor organisaties sneller inzichten verkrijgen. Hoewel er uitdagingen zijn op het gebied van datakwaliteit en ethiek, biedt generatieve AI aanzienlijke voordelen voor innovatie en besluitvorming in BI.
In de huidige digitale wereld is data één van de meest waardevolle activa van een organisatie. Echter, met de toenemende hoeveelheid data die wordt verzameld en opgeslagen, komen ook grotere verantwoordelijkheden op het gebied van data privacy. In dit artikel beschrijven we hoe organisaties effectief kunnen omgaan met data privacy issues binnen moderne dataplatformen.
Heb je onze laatste nieuwsbrief gemist? Je kunt hem hier alsnog lezen. In deze nieuwsbrief brengen wij je graag op de hoogte van de ontwikkelingen binnen Incore Solutions in de afgelopen periode. Terugkijkend op het afgelopen halfjaar is er immers weer van alles te melden. Je vindt de link hieronder.
In de huidige data-gedreven wereld is het essentieel voor bedrijven om hun data-infrastructuur te optimaliseren voor efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Traditionele on-premise data warehouses (draaiend binnen het eigen bedrijf) zijn lange tijd de norm geweest. De opkomst van cloud computing heeft echter geleid tot de ontwikkeling van moderne cloud data platforms. Deze platforms bieden een reeks voordelen die bedrijven kunnen helpen hun data-strategie te verbeteren en concurrentievoordelen te behalen.
In de huidige data-gedreven wereld is het essentieel voor bedrijven om hun data-infrastructuur te optimaliseren voor efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Traditionele on-premise data warehouses (draaiend binnen het eigen bedrijf) zijn lange tijd de norm geweest. De opkomst van cloud computing heeft echter geleid tot de ontwikkeling van moderne cloud data platforms. Deze platforms bieden een reeks voordelen die bedrijven kunnen helpen hun data-strategie te verbeteren en concurrentievoordelen te behalen.
Het implementeren van analytische oplossingen is een complexe onderneming die veel uitdagingen met zich meebrengt. Organisaties moeten deze uitdagingen zorgvuldig aanpakken om de voordelen van data-analyse ten volle te benutten. In dit artikel belichten we enkele van de meest prominente uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd bij het invoeren van analytische oplossingen.
Analytics en Business Intelligence (BI) worden al lange tijd gezien als essentieel voor het behalen van (meer) bedrijfssucces. Tegenwoordig maken krachtige technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) het mogelijk om meer en betere inzichten te krijgen in alle bedrijfsactiviteiten. Om vervolgens de efficiëntie te vergroten, verspilling te verminderen en/of een beter begrip van klanten te krijgen. Waarom doet niet elk bedrijf dit? Of belangrijker nog - waarom doen ze het niet succesvol? En waarom gebruikt niet iedereen in de organisatie deze waardevolle inzichten vanuit data?
Data engineering is het vakgebied dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van moderne data-analyse en data platformen. Data engineers zijn verantwoordelijk voor het verzamelen, opschonen, transformeren en laden van gegevens, zodat ze bruikbaar zijn voor analyses en machine learning-modellen. Met de opkomst van kunstmatige analyse (AI) en geavanceerde analysetechnieken verandert het werk van een data engineer drastisch. In dit artikel kijken we aan de hand van vier onderdelen hoe kunstmatige intelligentie het dagelijkse werk van data engineers beïnvloedt en welke nieuwe uitdagingen en kansen dit met zich meebrengt.
Als toonaangevende partij op het gebied van Business Analytics blijven we groeien en zijn we altijd op zoek naar nieuw talent om ons team mee te versterken. Word jij onze nieuwe collega?