Van datawarehouses naar datalakes De reis naar een modern dataplatform

Een nieuwe koers bepalen

De eerste stap is het formuleren van een strategische visie. Waarom willen we veranderen? Misschien is het de wens om realtime inzichten te verkrijgen, of om machine learning toe te passen op klantdata. Misschien zijn de kosten van het huidige landschap te hoog, of is de time-to-insight te traag. Wat de reden ook is, het is cruciaal dat je als organisatie een helder doel voor ogen hebt. Zonder kompas geen koers.

De kaart van het huidige landschap

Voordat je kunt bouwen aan iets nieuws, moet je begrijpen wat er al is. Dat betekent: inventariseren. Welke datawarehouses zijn er? Welke processen, rapportages en applicaties hangen eraan vast? Hoe is de datakwaliteit? Deze fase is vaak een eyeopener. Veel organisaties ontdekken dat hun datalandschap complexer is dan gedacht, met talloze afhankelijkheden en verborgen datastromen.

Een toekomstbestendige architectuur ontwerpen

Met de inzichten uit de inventarisatie op zak, kan de organisatie beginnen aan het ontwerp van de nieuwe data-architectuur. Steeds vaker valt de keuze op een cloudgebaseerd dataplatform, met een datalake als centrale spil. Zo’n platform is opgebouwd in lagen: van ruwe brondata (raw zone), via opgeschoonde data (cleansed zone), naar geoptimaliseerde datasets voor analyse (curated zone). Governance, metadata en beveiliging worden vanaf het begin geïntegreerd.

Van plan naar praktijk: de migratiestrategie

De overstap naar het nieuwe platform gebeurt zelden in één keer. Een gefaseerde aanpak is veiliger en beter beheersbaar. Vaak wordt gekozen om te starten met een minder kritisch datadomein. Moderne ETL-tools helpen bij het overzetten van data en processen. In sommige gevallen wordt datavirtualisatie ingezet om oude en nieuwe systemen tijdelijk naast elkaar te laten draaien.

Bewijs dat het werkt: de Proof of Concept

Voordat de grote migratie begint, is het verstandig om een Proof of Concept (PoC) uit te voeren. Een PoC is een klein, representatief project waarin de nieuwe architectuur wordt getest. Hoe presteert het platform? Hoe goed werkt de integratie met bestaande tools? En hoe reageren gebruikers op de nieuwe manier van werken? De PoC is het moment om te leren, bij te sturen en vertrouwen op te bouwen.

De echte transitie: gefaseerde implementatie

Na een succesvolle PoC volgt de echte migratie. Stap voor stap worden datadomeinen overgezet. Oude en nieuwe systemen draaien tijdelijk naast elkaar, zodat de continuïteit gewaarborgd blijft. Automatisering speelt hierin een grote rol: met CI/CD voor data pipelines wordt de uitrol versneld en gestandaardiseerd.

De mens centraal: adoptie en training

Technologie is slechts één kant van de medaille. Minstens zo belangrijk is de adoptie door gebruikers. Daarom worden eindgebruikers vanaf het begin betrokken. Ze krijgen training in nieuwe tools en worden gestimuleerd om zelf met data aan de slag te gaan. Zo groeit niet alleen het platform, maar ook de datavolwassenheid van de organisatie.

Verantwoord omgaan met data

Met meer data komt ook meer verantwoordelijkheid. In het nieuwe platform worden governance, beveiliging en compliance vanaf het begin meegenomen. Rolgebaseerde toegang, data lineage en auditing zorgen ervoor dat data veilig en transparant gebruikt wordt. En natuurlijk wordt voldaan aan wet- en regelgeving zoals de AVG.

Blijven leren en verbeteren

De reis van overstap naar een toekomstbestendig dataplatform eindigt niet bij de implementatie. Het dataplatform wordt continu gemonitord en geoptimaliseerd. Hoe wordt het gebruikt? Waar zitten knelpunten? Hoe kunnen we kosten besparen of prestaties verbeteren? Door regelmatig te evalueren en bij te sturen, blijft het platform aansluiten bij de veranderende behoeften van jouw organisatie.