Waarom een modern dataplatform de sleutel is tot succes AI is geen toverstaf
De termen vliegen je om de oren: Artificial Intelligence (AI), Machine Learning en voorspellende algoritmes. Als manager voel je waarschijnlijk de druk om hier iets mee te gaan doen. Concurrenten zijn ermee bezig, de directie wil "iets met AI" en in de media lijkt het alsof computers morgen ons werk overnemen. Maar tussen de hype en de werkelijkheid gaapt vaak een groot gat. Hoe zorg je er dan voor dat AI daadwerkelijk waarde toevoegt aan jouw afdeling en geen dure speeltuin wordt? Het antwoord is minder sexy dan de AI-toepassing zelf, maar wel cruciaal: je hebt een modern fundament nodig.
Laten we eerlijk zijn: AI wordt vaak gepresenteerd als een toverstaf. Je zwaait ermee en plotseling zijn je salesprognoses perfect, is je klanttevredenheid 100% en zijn je processen volledig geautomatiseerd. Of… toch niet? De praktijk is weerbarstiger. AI is geen magie, het is wiskunde op grote schaal. En die wiskunde heeft één ding nodig om te functioneren: data. Veel data, maar vooral goede en toegankelijke data.
De metafoor van de raceauto
Stel je voor dat je de snelste Formule 1-motor ter wereld koopt (AI). Je wilt immers races winnen. Maar als je deze motor in een roestige auto met vierkante wielen zet (je verouderde IT-systemen) en er vervolgens vervuilde benzine in gooit (slechte data), kom je niet vooruit. Sterker nog: de motor loopt vast.
Exact dit gebeurt bij veel organisaties die direct met AI aan de slag willen zonder naar hun basis te kijken. Ze bouwen slimme algoritmes, maar baseren zich op data die versnipperd is over twintig verschillende Excel-lijstjes, drie oude softwaresystemen en een CRM-pakket dat al twee jaar niet is opgeschoond. Het resultaat? Onbetrouwbare inzichten. Of zoals de gouden regel in de datawereld luidt: garbage in, garbage out.
Het moderne dataplatform: jouw fabriek
Om die Formule 1-motor te laten draaien, heb je een moderne infrastructuur nodig. In vaktermen noemen we dit een “modern dataplatform”. Voor een business manager hoeft dit allesbehalve een zwarte doos te zijn. Zie het vooral als een hoogwaardige fabriek.
In het verleden werkten bedrijven echter vaak met traditionele datawarehouses. Die waren log, traag én duur. Als je een nieuw rapport wilde, moest je een ticket inschieten bij IT en wekenlang wachten. Dat werkt niet in een tijd waarin je vandaag wilt weten wat jouw klant morgen gaat doen.
Een modern dataplatform doet drie dingen fundamenteel anders. Het:
- Doorbreekt de scheiding tussen afdelingen (data silo’s): het haalt data uit alle hoeken van je bedrijf (Marketing, Sales, Finance en HR) en brengt dit samen op één plek;
- Zorgt voor de juiste (schone) data: automatisch gecorrigeerd (schoongemaakt) en gekoppeld. Klant A in het boekhoudsysteem wordt herkend als dezelfde klant A in het mailsysteem;
- Is flexibel: waar oude systemen vastliepen bij grote hoeveelheden data, schaalt een modern platform (vaak in de cloud) moeiteloos mee.
Van data naar business transformatie
Pas als dit fundament staat, begint de echte business transformatie. Dan verandert data van een “moetje” voor – bijvoorbeeld – accountants in een strategisch wapen voor de manager. Om je een goed beeld te geven van de mogelijkheden delen we drie concrete voorbeelden van wat er gebeurt als AI landt op een gezond dataplatform:
- Van terugkijken naar vooruitzien
Traditionele rapportages vertellen je wat er vorige maand is gebeurd. Maar… met AI kun je voorspellen wat er volgende maand gaat gebeuren. Denk aan een inkoopmanager die niet meer bestelt op onderbuikgevoel, maar op basis van een algoritme dat seizoen trends, economische data en historisch gedrag combineert. Minder voorraad, minder kosten.
- Hyper-personalisatie
Marketingmanagers weten dat generieke nieuwsbrieven nauwelijks meer werken. AI kan, mits gevoed met goede data, voor elke individuele klant bepalen wat het juiste aanbod is, op het juiste moment, via het juiste kanaal. Dit verhoogt de conversie drastisch, maar kan alleen als alle klantdata centraal beschikbaar is.
- Efficiëntie in processen
Veel administratief werk bestaat uit het overtypen of controleren van gegevens. AI kan leren om patronen te herkennen in facturen, contracten of sollicitatiebrieven. Zo haal je het saaie werk weg bij jouw team, zodat zij zich kunnen richten op taken die menselijk inzicht vereisen.
De menselijke factor
Ook al is technologie belangrijk, business transformatie gaat uiteindelijk over mensen. De implementatie van een modern dataplatform en AI vraagt dan ook iets van jouw team. Het vraagt om een cultuur waarin beslissingen worden genomen op basis van feiten, niet op basis van wie het hardste roept.
Dat betekent niet dat iedereen een data-wetenschapper moet worden. Het betekent wel dat business managers en hun teams moeten leren samenwerken met data. Ze moeten de juiste vragen kunnen stellen aan het systeem en kritisch blijven op de uitkomsten.
Conclusie: begin bij de basis
De verleiding is groot om direct de meest geavanceerde AI-toepassingen te willen introduceren. Maar als manager van een business afdeling is ons advies: rem heel even af. Kijk eerst naar je fundament. Is jouw data betrouwbaar? Is het toegankelijk? En staat het op een platform dat klaar is voor de toekomst?
Investeer eerst in dat moderne dataplatform. Het klinkt misschien als een IT-feestje, het is de enige manier om jouw businessdoelen in het AI-tijdperk te realiseren. Zonder die basis blijft AI een ‘gimmick’. Met die basis wordt het je krachtigste collega.
Meer weten of hier eens over doorpraten? Neem gerust contact met ons op!