Een innovatieve benadering van data-infrastructuur Composable Data Stacks: de nieuwe standaard in data-infrastructuur

Wat is een Composable Data Stack?

Een Composable Data Stack is een modulaire benadering van data-infrastructuur waarbij je je stack opbouwt uit losse, gespecialiseerde tools die elk een specifieke functie vervullen. In plaats van te vertrouwen op één geïntegreerd platform van een enkele leverancier (zoals Microsoft, Oracle of Informatica), kies je bij een composable stack zelf de beste tools voor:

• Data-inname (ingestion) – zoals Fivetran, Airbyte of NiFi
• Opslag – zoals Snowflake, BigQuery of Delta Lake
• Transformatie – zoals dbt (data build tool)
• Orchestratie – zoals Apache Airflow of Dagster
• Visualisatie – zoals Looker, Digdash of Metabase
• Data governance & catalogus – zoals Atlan, DataHub of Open Metadata

Deze tools communiceren via open standaarden (zoals SQL, API’s of Parquet), waardoor ze eenvoudig te integreren zijn.

Hoe verschilt dit van traditionele data platformen?

Traditionele data platformen zijn vaak monolithisch: één leverancier biedt een alles-in-één oplossing die moeilijk aan te passen is. Hoewel dit eenvoud en stabiliteit biedt, leidt het vaak tot:

• Vendor lock-in: je bent afhankelijk van één leverancier voor updates, prijzen en innovaties;
• Beperkte flexibiliteit: je kunt niet eenvoudig overstappen naar betere tools;
• Langzame innovatie: upgrades en nieuwe features volgen het tempo van de leverancier.

Composable stacks daarentegen zijn flexibel, open én aanpasbaar. Je kunt tools vervangen of toevoegen zonder je hele infrastructuur om te gooien.

Vijf voordelen van Composable Data Stacks

1. Flexibiliteit en aanpasbaarheid

Je kiest zelf de tools die het beste passen bij jouw use case. Wil je overstappen van Snowflake naar BigQuery? Of van Looker naar Metabase? Dat kan zonder je hele stack te herzien.

2. Snellere innovatie

Nieuwe tools en technologieën kunnen eenvoudig worden geïntegreerd. Hierdoor blijf je als organisatie vooroplopen in een snel veranderend technologisch landschap.

3. Kostenbeheersing

Je betaalt alleen voor wat je daadwerkelijk gebruikt. In plaats van een duur alles-in-één pakket, stel je een stack samen die past bij je budget en schaal.

4. Schaalbaarheid

Composable stacks zijn vaak cloud-native en ontworpen om horizontaal te schalen. Hierdoor kun je eenvoudig opschalen naarmate je datavolume groeit.

5. Betere samenwerking tussen teams

Doordat tools vaak open en API-gedreven zijn, kunnen data engineers, analisten en business users beter samenwerken. Elk team gebruikt de tools die het beste bij hun workflow passen.

Uitdagingen en aandachtspunten

Hoewel composable stacks veel voordelen bieden, zijn er ook uitdagingen, zoals:

• Complexiteit in beheer: meer tools betekent meer integratie- en monitoringwerk;
• Beveiliging en governance: je moet zorgen dat alle componenten voldoen aan je beveiligings- en compliance-eisen;
• Kennis en vaardigheden: je team moet vertrouwd zijn met meerdere tools en technologieën.

Deze uitdagingen zijn echter goed beheersbaar met de juiste architectuur, documentatie en tooling.

Voor wie is een Composable Data Stack geschikt?

Composable stacks zijn met name interessant voor:

• Snelgroeiende organisaties die behoefte hebben aan schaalbare en flexibele data-oplossingen;
• Data-gedreven bedrijven die willen experimenteren met nieuwe technologieën zoals AI, machine learning en real-time analytics;
• Organisaties met meerdere teams die verschillende tools en workflows gebruiken.

De toekomst van data-infrastructuur

Composable Data Stacks vertegenwoordigen een fundamentele verschuiving in hoe we data-infrastructuur ontwerpen. In plaats van te kiezen voor één rigide oplossing, bouwen organisaties nu flexibele ecosystemen die meebewegen met hun behoeften. Deze aanpak sluit perfect aan bij moderne principes zoals agility, modulariteit en cloud-native development.

In een tijd waarin data de kern vormt van bijna elke bedrijfsbeslissing, biedt een composable aanpak de wendbaarheid en kracht die nodig is om écht datagedreven te worden.

Incore Solutions heeft ervaring met het ontwerpen en bouwen van moderne dataplatformen en de toepassing van Composable Data Stacks. Op dit moment ontwerpen en bouwen we een dergelijk composable data platform op basis van Europese en Opensource-technologie.