AI voor finance Toepassingen van Kunstmatige Intelligentie binnen de financiële sector

Vijf toepassingen van AI voor de financiële sector

In onze ogen bestaan er vijf belangrijke toepassingen van AI voor de financiële sector, te weten:

• Kredietbeoordeling
  AI kan helpen bij het kredietbeoordelingsproces door het proces te automatiseren en te versnellen. AI kan worden gebruikt om gegevens van kredietnemers te analyseren en te beoordelen op basis van verschillende factoren, zoals kredietgeschiedenis, inkomen en schulden. Dit kan vervolgens helpen om de nauwkeurigheid van de kredietbeoordeling te verbeteren en de tijd die nodig is om een beslissing te nemen te verkorten.
• Fraudepreventie
  Ook bij de fraudepreventie van een financiële instelling kan AI worden ingezet voor het analyseren van grote hoeveelheden gegevens om verdachte activiteiten te identificeren. AI kan worden gebruikt om patronen te herkennen in transacties en om afwijkingen te detecteren die kunnen wijzen op frauduleuze activiteiten. AI kan ook worden gebruikt om klantgegevens te analyseren en te voorspellen welke klanten waarschijnlijk frauduleuze activiteiten zullen ondernemen. Dit kan helpen om de nauwkeurigheid van de fraudepreventie te verbeteren en de tijd die nodig is om frauduleuze activiteiten te detecteren en te voorkomen te verkorten.
• Klantenservice
  AI kan de klantenservice van een bank verbeteren door middel van chatbots. Chatbots kunnen worden gebruikt om klanten te helpen bij het beantwoorden van vragen en het oplossen van problemen. AI kan ook worden ingezet om klantgegevens te analyseren en te voorspellen welke diensten of producten klanten waarschijnlijk nodig hebben. Dit kan helpen om de klantervaring te verbeteren en de efficiëntie van de klantenservice te verhogen.
• Handel en investeringen
  Ten aanzien van het kernproces van een financiële instelling is een belangrijke toepassing van AI het voorspellen van de markt, met name door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens om trends te identificeren en voorspellingen te doen over toekomstige marktbewegingen. AI kan ook worden gebruikt om portefeuilles te optimaliseren en om aanbevelingen te doen voor investeringen op basis van historische gegevens en markttrends. Dit kan helpen om de nauwkeurigheid van de handel en investeringen te verbeteren en om betere resultaten te behalen voor klanten.
• Risicobeheer
  Ook ten aanzien van het risicobeheer van een bank kan AI voordelen hebben door ook hier grote hoeveelheden gegevens te identificeren en te voorspellen. AI kan worden gebruikt om patronen te herkennen in transacties en om afwijkingen te detecteren die kunnen wijzen op risicovolle activiteiten. Daarnaast kan AI worden gehanteerd om klantgegevens te analyseren en zo te voorspellen welke klanten waarschijnlijk risicovolle activiteiten zullen ondernemen. Dit kan helpen om de nauwkeurigheid van het risicobeheer te verbeteren en om betere resultaten te behalen voor klanten.

Andere sectoren

De financiële sector is één van de sectoren waar AI toepassingen al veelvuldig worden toegepast. Waarschijnlijk omdat deze sector al zeer “IT-intensief” is en er daarom ook een snelle(re) adoptie is van nieuwe technologieën, zoals AI.

Ook binnen andere sectoren zien wij op dit moment een grote toename van de aandacht voor Kunstmatige Intelligentie. Toch is het voor veel bedrijven nog niet evident waar AI voor kan worden ingezet. Wij besteden daarom de komende tijd aandacht aan relevante toepassingen binnen verschillende sectoren. Om aan het denken te zetten én te inspireren.