Innovatie Zo haalt u het optimale resultaat uit uw data analyses
In ons eerdere artikel over innovatie hebben we het gehad over het groeimodel van Analytics. We gaan nu kijken welke analytische mogelijkheden dit groeimodel ondersteunt.
Bij veel organisaties is men eraan gewend om te rapporteren over het verleden en wat er momenteel gebeurt. Evalueren kunnen we allemaal. Deze vorm van Analytics noemen we ook wel ‘Descriptive’, (wat gebeurt er in mijn organisatie?). Soms is de organisatie al zo ver dat op basis van deze informatie conclusies en diagnoses kunnen worden getrokken: “Diagnostics’, (waarom gebeurt dit in mijn organisatie?).De stappen ‘Predictive’ en ‘Prescriptive’ worden gelukkig ook steeds vaker door organisaties gebruikt. ‘Predictive’ is hierbij een voorspellende stap (wat gaat er hoogstwaarschijnlijk gebeuren?) en ‘Prescriptive’ het voorschrijvende karakter van Analytics (wat moet ik nu doen?).
Iedereen is bekend met deze stappen, denk bijvoorbeeld aan je auto. Nieuwe auto’s geven tegenwoordig zelf aan wanneer er een onderhoudsbeurt verwacht wordt of wat de technische status is. Zelfs ‘prescriptive’ is dichter bij huis dan je verwacht, denk bijvoorbeeld aan een koffieautomaat die aangeeft wanneer het ontkalkt moet worden. De machine werkt niet meer voordat je dat onderhoud hebt uitgevoerd. We noemen dit ook wel ‘Cognitive Analytics’.
Het gebruik van de Google Assistant is ook een mooi voorbeeld van Cognitive Analytics. De Google Assistant kan analyseren, niet alleen wat er gezegd wordt, maar ook de context. Het kan interpreteren wat de betekenis is van hetgeen er wordt gezegd. Daarbij leert het van zijn eigen interpretaties en ervaring. Wat we ons moeten realiseren is dat naarmate we groeien in de volwassenheid van Analytics, de complexiteit maar ook de waarde toeneemt. Maar ook dat alles steeds vaker door de computer zelf zal worden uitgevoerd, menselijk ingrijpen is dan niet meer nodig.
En dat is waar we naartoe willen, het zelfregulerend maken van bedrijfsprocessen. Bedrijfsprocessen die zichzelf bijsturen, corrigeren en op basis van een brede context kunnen bedenken wat ze (tijdelijk) anders moeten doen. Om dit te kunnen realiseren komen verschillende technieken aan bod. Denk aan Big Data Sources, Artificial Intelligence en Machine Learning.
Incore Solutions heeft al meerdere klanten geadviseerd en geholpen, door met behulp van Analytics de groei van een organisatie te stimuleren. Meer weten? Neem dan contact met ons op!